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NOVEMBRE '24

Virtual Quality Assistant

Concours

Virtual Quality Assistant


Groupe de produits: Transformation

 

L'Assistant Virtuel de Qualité a pour objectif d'automatiser les mesures de qualité en ligne. Il utilise des modèles d'intelligence artificielle (IA) pour mesurer des caractéristiques de qualité telles que les dimensions, la couleur, le nombre de défauts, le type de défauts et la matière sèche. Tout cela est réalisé en ligne. Les résultats sont ensuite utilisés pour optimiser les paramètres du processus ou pour visualiser les informations dans un tableau de bord.

L'Assistant Virtuel de Qualité peut être utilisé dans de nombreux domaines. La qualité est importante à la fois en amont et en aval d'une production. En outre, il peut également être utilisé pour contrôler les emballages. Nous collaborons déjà avec des entreprises telles qu'Agristo, Warnez Potatoes, Roger&Roger...

Le plus grand défi de l'IA est le besoin immense de données qualitatives. L'obtention de ces données pour entraîner les modèles est très gourmande en ressources. C'est pourquoi l'Assistant Virtuel de Qualité utilise des données "fausses". Nous simulons de fausses pommes de terre pour entraîner les modèles. Cela permet de rendre les modèles très robustes et facilement évolutifs.

Si nécessaire, nous mettons en place une unité matérielle autonome équipée des capteurs nécessaires. Cette unité est entièrement connectée aux systèmes existants afin d'intégrer complètement la solution dans le processus.


Date d'introduction sur le marché en Belgique (si encore en développement : date de lancement prévue)
Jan 2024

Formulez brièvement ce qui est nouveau. Si votre innovation est sélectionnée pour figurer dans le parcours de l'innovation, votre texte servira de base aux textes de la communication aux visiteurs, à la presse, etc... (max. textarea: 1000 caractères)
L'Assistant Virtuel de Qualité va au-delà des techniques de vision traditionnelles pour mesurer les dimensions des pommes de terre. Grâce à des modèles avancés, nous pouvons également mesurer automatiquement le nombre et le type de défauts en ligne. Ces modèles d'IA sont entraînés à l'aide de données "fausses" ou de données simulées, ce qui permet de les déployer rapidement et de manière évolutive. Grâce à ces modèles, les pommes de terre peuvent également être mesurées même lorsqu'elles sont empilées en plusieurs couches. Cela permet de ne pas avoir à modifier le processus lui-même pour l'implémentation du contrôle qualité automatisé.

Valeur ajoutée pour l'utilisateur (en termes commerciaux, facilité d’utilisation...)
L'Assistant Virtuel de Qualité comprend également un tableau de bord pour la visualisation des résultats. De plus, des rapports peuvent être générés pour justifier la qualité d'un lot spécifique. Dans un processus de production, les résultats peuvent également être liés à l'optimisation des paramètres du processus.

Valeur ajoutée pour la durabilité et de la professionnalisation du secteur de la pomme de terre.
Grâce à la réduction de la boucle de rétroaction entre la détection d'une déviation de qualité et l'ajustement des paramètres du processus, une réduction massive des déchets est réalisée. De plus, la variation des pommes de terre sera également mesurée et prise en compte. Cela conduit à une qualité plus stable ainsi qu'à une qualité supérieure.

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