De Virtual Quality Assistant heeft als doel om in-line kwaliteitsmetingen te automatiseren. Hij maakt gebruik van AI modellen om zo kwaliteitseigenschappen te meten zoals dimensies, kleur, aantal defects, type defects en droog stof. Dit volledig in-line. De resultaten worden dan gebruikt voor het optimaliseren van proces parameters of voor het visualiseren van de inzichten in een dashbord.

De Virtual Quality Assistant kan zeer ruim ingezet worden. Zowel down- als upstream binnen een productie is kwaliteit belangrijk. Daarnaast kan hij ook ingezet worden voor het controleren van verpakkingen. Zo werken we reeds samen met bedrijven zoals Agristo, Warnez Potatoes, Roger&Roger...

De grootste uitdaging van AI is de gigantische nood aan kwalitatieve data. Het verkrijgen van deze data om de modellen te trainen is zeer resource intensief. De Virtual Quality Assistant maakt daarom gebruik van "valse" data. We simuleren valse aardappelen om de modellen te trainen. Dit zorgt ervoor dat de modellen zeer robuust zijn en schaalbaar kunnen ingezet worden.

Indien nodig, implementeren we een stand-alone hardware unit die uitgerust is met de nodige sensoren. Deze unit wordt volledig verbonden met bestaande systemen om zo de oplossing volledig te embedden binnen het proces.